Wechsle deinen Client in drei Zeilen

Basis-URL und Authentifizierung

Unser Service ist ein sofort einsetzbarer Ersatz für Standard-OpenAI-Endpunkte. Zur Authentifizierung benötigst du einen API-Schlüssel, den du auf der API-Schlüssel erstellen-Seite mit Google oder E-Mail generierst. Für das kostenlose Testguthaben von $0,50 werden keine Telefonnummer oder Kreditkarte benötigt.

Konfiguriere deinen Client so, dass er auf unsere Basis-URL zeigt. Jede Anfrage muss den Header Authorization: Bearer mit deinem eindeutigen Schlüssel enthalten. Dies stellt sicher, dass deine Prompts zu unserem unzensierten Modell geleitet werden, ohne externe Inhaltsfilter zu treffen.

Die Basis-URL lautet: https://api.deepseeknsfw.top/v1. Alle Standard OpenAI SDKs unterstützen diese Konfiguration über eine einfache base_url-Überschreibung. Du kannst deine Verbindung überprüfen, indem du verfügbare Modelle auflistest.

Erste Anfrage

Sende deine erste Completion-Anfrage über den /v1/chat/completions-Endpunkt. Dieser Endpunkt akzeptiert Nachrichten im Standard-Chat-Format. Die zu verwendende Modell-ID ist uncensored. Dieses Open-Weight-LLM ist auf erwachsenen Inhalt optimiert und lehnt gesetzlich erlaubte Themen nicht ab.

Unten findest du ein minimales cURL-Beispiel, um die Konnektivität zu testen und eine Textantwort zu erhalten. Ersetze YOUR_API_KEY durch den Schlüssel, den du in deinem Konto-Dashboard generiert hast.

Wenn du eine gültige JSON-Antwort erhältst, funktioniert deine Integration. Wenn du einen 401-Fehler siehst, überprüfe, ob dein Schlüssel korrekt ist. Ein 402-Fehler bedeutet, dass dein Prepaid-Guthaben aufgebraucht ist.

Python SDK-Integration

Die Verwendung des offiziellen openai Python-Pakets macht die Integration trivial. Initialisiere den Client mit unserer Basis-URL und deinem API-Schlüssel. Du kannst dann chat.completions.create genau wie für GPT-4 aufrufen.

Dieser Ansatz funktioniert für jede Sprache, die das OpenAI-Protokoll unterstützt. Das Modell gibt Textausgaben basierend auf deinem Prompt zurück. Da wir keine Embeddings oder Bildgenerierung anbieten, beschränke dich auf Textgenerierungsaufgaben. Der folgende Code zeigt eine grundlegende synchrone Anfrage.

Denke daran, dass unsere Modell-ID fest auf uncensored eingestellt ist. Du musst keine Version auswählen; die API bedient standardmäßig die neuesten unzensierten Gewichte.

Node.js SDK-Einrichtung

Für JavaScript-Entwickler funktioniert das openai Node.js-Paket identisch. Setze die baseURL auf unseren Endpunkt und gib deinen Schlüssel im Feld apiKey an. So kannst du denselben Client-Code verwenden, den du möglicherweise für andere Anbieter genutzt hast, indem du einfach die Konfiguration änderst.

Erstelle ein Completion-Objekt mit System-Prompt und Benutzer-Nachricht. Die Antwort steht unter response.choices[0].message.content zur Verfügung. Diese Methode ist zuverlässig für die Generierung langer Texte für Erwachsene oder kreatives Schreiben ohne Ablehnung.

Das Codebeispiel unten zeigt, wie du den Client instanzierst und eine Anfrage sendest. Stelle sicher, dass deine Umgebung die erforderliche Node.js-Version für das von dir verwendete SDK unterstützt.

Streaming-Antworten

Für ein besseres Benutzererlebnis aktiviere Streaming, indem du stream: true in deiner Anfrage festlegst. Die API gibt einen Server-Sent Events (SSE)-Stream zurück. Jeder Chunk enthält teilweise Text- und Token-Nutzungsinformationen.

Streaming ist ideal für Chat-Schnittstellen, in denen du Token angezeigt bekommen möchtest, sobald sie generiert werden. Das letzte Chunk enthält die gesamte Token-Nutzung für die Anfrage. So verfolgst du die Kosten genau, da wir $0,25 pro 1M Input-Token und $1,00 pro 1M Output-Token berechnen.

Behandle Stream-Fehler angemessen. Wenn die Verbindung abbricht, kannst du teilweise Token verlieren. Unsere API stellt sicher, dass abgeschlossene Token korrekt abgerechnet werden, auch wenn der Stream unerwartet endet.

Grenzwerte, Fehler und Kontext

Unsere API hat strenge Grenzwerte, um die Stabilität zu gewährleisten. Du darfst 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel und 8 parallele Anfragen stellen. Die maximale Größe des Anfragekörpers beträgt 8 MB. Wenn du das Ratenlimit überschreitest, erhältst du einen 429-Fehler. Erhöhe deine Wartezeit oder reduziere die Parallelität.

Das Kontextfenster umfasst insgesamt 100.000 Token (Prompt + Completion). Die maximale Ausgabe pro Anfrage beträgt 32.000 Token oder 2.048, wenn du max_tokens nicht angibst. Fehler und Ablehnungen sind kostenlos, sodass du testen kannst, ohne dein Guthaben aufzubrauchen.

Häufige Fehler sind 401 (ungültiger Schlüssel), 402 (unzureichendes Guthaben) und 429 (Ratenlimit). Rückerstattungen für Guthaben sind nicht möglich, Fehler wie doppelte Buchungen werden jedoch über die Support-Seite behoben. Halte deinen Schlüssel sicher; pro Konto ist nur ein Schlüssel aktiv.

cURL

Copycurl https://api.deepseeknsfw.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseeknsfw.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseeknsfw.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)