三行程式碼切換客戶端

Base URL 與身份驗證

我們的服務是標準 OpenAI 端點的即插即用替代品。要進行驗證，你需要一個 API 金鑰，你可以透過 Google 或電子郵件在 取得 API 金鑰 頁面即時產生。初始試用額度 $0.50 不需要電話號碼驗證或信用卡。

將您的客戶端配置指向我們的 base URL。每個請求都必須包含Authorization: Bearer標頭並附上您的唯一金鑰。這可確保您的提示詞被路由到我們的無審查模型，而不觸發外部安全過濾器。

base URL 為：https://api.deepseeknsfw.top/v1。所有標準 OpenAI SDK 都透過簡單的 base_url 覆寫支援此配置。您可以透過列出可用模型來驗證您的連線。

第一個請求

使用 /v1/chat/completions 端點發送您的第一個完成請求。此端點接受標準的聊天格式訊息。要使用的模型 ID 為 uncensored。此模型是一個針對成人內容調整的開放權重大語言模型，不會拒絕合法的主題。

以下是測試連線性並接收文字回應的最小 cURL 範例。請務必將YOUR_API_KEY替換為從您的帳戶儀表板生成的金鑰。

如果您收到有效的 JSON 回應，表示您的整合運作正常。如果您看到 401 錯誤，請檢查您的金鑰是否正確。402 錯誤表示您的預付額度已耗盡。

Python SDK 整合

使用官方的openai Python 套件可使整合變得非常簡單。使用我們的 base URL 和 API 金鑰初始化客戶端。然後您可以像呼叫 GPT-4 一樣呼叫chat.completions.create。

此方法適用於任何支援 OpenAI 協議的語言。模型將根據您的提示詞返回文字輸出。由於我們不提供嵌入或影像生成，請僅限於文字補全任務。以下程式碼演示了基本的同步請求。

請記住，我們的模型 ID 固定為uncensored。您無需選擇版本；API 預設提供最新的無審查權重。

Node.js SDK 設定

對於 JavaScript 開發人員，openai Node.js 套件運作方式相同。將baseURL設定為我們的端點，並在apiKey欄位中提供您的金鑰。這使您可以使用可能為其他供應商使用的相同客戶端程式碼，只需更改配置即可。

建立包含系統提示詞和使用者訊息的完成物件。回應將出現在 response.choices[0].message.content 中。此方法適合生成無拒絕的長篇成人內容或創意寫作。

下方的程式碼範例顯示如何實例化客戶端並發送請求。請確保您的環境支援您使用的 SDK 所需的 Node.js 版本。

串流回應

為了獲得更好的使用者體驗，請在請求中設定stream: true以啟用串流。API 返回伺服器發送的事件 (SSE) 串流。每個區塊包含部分文字和 token 使用資訊。

串流輸出非常適合聊天介面，你可以在產生時即時顯示 token。串流中的最後一個區塊包含該請求的總 token 用量。這有助於你準確追蹤成本，因為我們對每 1M 輸入 token 收取 $0.25，對每 1M 輸出 token 收取 $1.00。

妥善處理串流錯誤。如果連線中斷，您可能會丟失部分 token。我們的 API 確保即使串流意外結束，已完成的 token 也會正確計費。

限制、錯誤與上下文

我們的 API 有嚴格限制以確保穩定性。每個金鑰允許每分鐘 300 個請求和 8 個並行請求。最大請求主體大小為 8 MB。如果您超過速率限制，將收到 429 錯誤。增加等待時間或減少併發性。

上下文視窗總共為 100,000 token（提示詞 + 補全）。每個請求的最大輸出為 32,000 token，或者如果您未指定max_tokens，則為 2,048。錯誤和拒絕是免費的，因此您可以測試而不會耗盡您的額度。

常見錯誤包含 401（無效金鑰）、402（額度不足）和 429（速率限制）。額度退款不可用，但重複扣款等錯誤可透過支援頁面修復。請妥善保管你的金鑰；每個帳戶僅有一個金鑰處於作用中狀態。

cURL

Copycurl https://api.deepseeknsfw.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseeknsfw.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseeknsfw.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)